Matlab Tutorial
Matlab 介绍
MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可用来创建用户界面，以及调用其它语言（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的程序。
MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱，它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、影像处理、深度学习、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有配套软件包Simulink提供可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。
在R2017b后的MATLAB版本更发布了深度学习的工具，使其能够可视化的快速创建AI模型，并透过各种转码器，部属于嵌入式硬件之中。
截至2020年，MATLAB在全球拥有超过400万用户。MATLAB用户来自工程，科学和经济学领域。1
常用 Code
图片批量格式转换
使用imwrite函数实现不同图片文件格式之间的批量转换。
imwrite函数支持的图片转换格式参见：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imwrite.html。
% 本示例程序将 D:\Desktop\test\ 目录下面所有的 bmp 图片转换为 jpg 图片
clear
clc
% 读取指定目录下面所有的 pgm 格式图片
bmps = dir('D:\Desktop\test\*.bmp');
num_bmps = length( bmps );
for i = 1 : num_bmps
bmp_file = fullfile( 'D:\Desktop\test\' , bmp(i).name );
bmp = imread( bmp_file );
%%% 核心代码：将 bmp_file 转换为 jpg 格式图片，并保存. %%%
% 第一步，解析文件名 bmp_file ,注意，bmp_file 包括路径+文件名+后缀，如 bmp_file = 'D:\Desktop\test\test.bmp'
% path = 'D:\Desktop\test\' name = 'test' ext = '.bmp'
[ path , name , ext ] = fileparts( pgm_file ) ;
% 第二步，生成新的文件名
filename = strcat( name , '.jpg' );
% 第三步，生成文件全称
jpg_file = fullfile( 'D:\Desktop\test2jpg\' , filename ) ;
% 第四步，将 pgm 以 jpg_file 作为文件名，保存为 jpg 格式.
imwrite( bmp , jpg_file , 'jpg' );
end常用函数
- disp
name = 'Alice';
age = 12;
X = [name,' will be ',num2str(age),' this year.'];
disp(X)- 常微分方程求解
Ordinary Differential Equations
ode45: Runge-Kutta methods
常用 Code
- 功能：显式函数表达式转换为数据点
如需要导出函数 .
clear
clc
%% set parameters
num = 1000 ; % 数据点数目
x_start = 1 ;
x_end = 5 ;
k = 1 ;
b = 2 ;
output_filename = 'y_data.csv' ;
%% main program
loc = linspace(x_start, x_end, num) ;
y = k.*loc+b.*loc.*loc ;
%% plot & export data
plot(loc,y)
csvwrite(output_filename, y) ;